| 品牌 | HySpex | 成像方式 | 推掃式 |
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| 價(jià)格區(qū)間 | 面議 | 使用狀態(tài) | 地面 |
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| 工作原理 | 推掃型 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,食品/農(nóng)產(chǎn)品,化工,農(nóng)林牧漁,地礦 |
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高光譜成像系統(tǒng) 字畫壁畫油畫鑒定和修復(fù) HySpex 高光譜相機(jī)主要配置如下：
• 高精密高光譜成像儀
• 高精密水平位移平臺(tái)
• 高性能數(shù)據(jù)采集單元
• 無線數(shù)據(jù)傳輸模塊(可選)
• 大鋁支架(可選小鋁支架)
• 實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)采集及分析處理軟件包
• 電源系統(tǒng)
HySpex 野外高光譜相機(jī)產(chǎn)品特點(diǎn)
真正的"科研級(jí)"高光譜成像儀
高度集成一體成型設(shè)計(jì)
地面及機(jī)載兩用
低雜散光和極化相關(guān)性
低"笑臉效應(yīng)"和"梯形畸變效應(yīng)"
高靈敏度和低噪聲
高采集速度和數(shù)據(jù)率
實(shí)時(shí)響應(yīng)度和暗補(bǔ)償校正
野外高光譜相機(jī)應(yīng)用案例
高光譜成像系統(tǒng) 字畫壁畫油畫鑒定和修復(fù) HySpex 文物鑒定成像光譜儀工業(yè)應(yīng)用
項(xiàng)目名稱： 利用Hyspex高光譜成像儀對(duì)水果或者肉類品質(zhì)進(jìn)行檢測
項(xiàng)目地點(diǎn)： Hyspex研發(fā)中心
項(xiàng)目背景： 傳統(tǒng)的近紅外光譜分析法和可見光圖像技術(shù)應(yīng)用于水果或肉類品質(zhì)無損檢測中存在的檢測區(qū)域小、檢測時(shí)間長、僅能檢測表面情況等局限性。高光譜圖像技術(shù)結(jié)合光譜技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)兩者的優(yōu)點(diǎn),可獲得大量包含連續(xù)波長光譜信息的圖像塊,其圖像信息可檢測水果及肉類的外部品質(zhì),光譜信息則可用于水果或肉類內(nèi)部品質(zhì)的檢測,達(dá)到根據(jù)水果或肉類內(nèi)、外部綜合品質(zhì)進(jìn)行分類的目的。本案通過Hyspex全自動(dòng)高光譜檢測系統(tǒng)，*實(shí)現(xiàn)了目前對(duì)水果或肉類質(zhì)量等級(jí)分級(jí)的檢測要求，解決了當(dāng)前水果或肉類質(zhì)量檢測中一些問題。
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實(shí)驗(yàn)室
項(xiàng)目名稱： Hyspex實(shí)驗(yàn)室高光譜儀對(duì)中藥材進(jìn)行品質(zhì)和長勢的測試及研究
項(xiàng)目地點(diǎn)： 中國中醫(yī)科學(xué)院
項(xiàng)目背景： 高光譜遙感技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于植物的長勢和生理生化指標(biāo)的監(jiān)測，以及物種識(shí)別、分布范圍等研究中。本案擬構(gòu)建高光譜遙感的黃花蒿長勢和藥材品質(zhì)的監(jiān)測和預(yù)測模型，探索中藥材品質(zhì)和長勢在植物高光譜中的響應(yīng)機(jī)理。通過利用Hyspex高光譜相機(jī)對(duì)不同生態(tài)條件下青蒿進(jìn)行光譜測量，實(shí)現(xiàn)對(duì)青蒿的品質(zhì)和長勢的特點(diǎn)和變化規(guī)律進(jìn)行有效監(jiān)測，揭示青蒿品質(zhì)和長勢在植物高光譜中的響應(yīng)機(jī)理。探索預(yù)測中藥材品質(zhì)和監(jiān)測長勢的新技術(shù)方法，達(dá)到中藥材種植過程中的質(zhì)量控制的使用目的。
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藝術(shù)品鑒定
項(xiàng)目名稱： 利用Hyspex高光譜成像儀對(duì)藝術(shù)畫顏料成分識(shí)別研究
項(xiàng)目地點(diǎn)： 法國盧浮宮
項(xiàng)目背景： 高光譜成像技術(shù)作為一種高效無損的檢測方法,根據(jù)不同的物質(zhì)成分在光譜上表現(xiàn)出不同的光譜信息,可以從圖像上方便的鑒定出物質(zhì)成分組成。本案利用可見光高光譜與紅外高光譜成像技術(shù)對(duì)愛德華·蒙克1893年名畫《吶喊》進(jìn)行顏料光譜成像,通過小噪聲分離(MNF)、純凈像元提取(PPI)、光譜特征擬合方法(SFF),與標(biāo)準(zhǔn)波譜庫匹配,識(shí)別出該幅古畫所用顏料成分進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)表明:利用高光譜成像技術(shù)不但可保存圖像信息,物質(zhì)成分波譜信息,還可還原受污染區(qū)域,為以后深層次研究提供詳實(shí)資料。
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